Što je okvir za uzorkovanje?

Okvir uzorkovanja je popis svih podobnih članova populacije iz kojih se uzimaju uzorci. Može se smatrati skupom iz kojeg se dobivaju uzorci. To je statistički okvir koji se koristi u anketama, društvenim istraživanjima, marketinškim istraživanjima i različitim vrstama studija. Ovaj okvir je neophodan za postizanje nepristranog, točnog zaključka ili nalaza jer u potpunosti definira populaciju koja se proučava. Obično nije moguće ili čak praktično izravno promatrati svaki element u populaciji od interesa, a okvir ograničava populaciju koja se proučava na upravljivu brojku, u konačnici pomaže istraživačima da izvuku zaključke o cijeloj populaciji.

Na primjer, studija čiji je cilj utvrditi vrijeme koje tinejdžeri provode na internetu ne može zapravo uključiti svakog tinejdžera na svijetu. Uvode se određeni parametri kako bi se populacija od interesa smanjila. Okvir uzorka u ovom slučaju može navesti da tinejdžer živi u New Yorku i okolici, da ima između 13 i 15 godina, da ima pristup računalu kod kuće i da pohađa javnu školu. Studija provedena na ovaj način mogla bi se nadati da će donijeti uvide koji se odnose na tinejdžere općenito u ovom segmentu. Uspostavljanje jasnog okvira ključno je za uspjeh svake ankete ili studije jer pogrešan okvir dovodi do nedosljednih ili netočnih nalaza ili rezultata.

Iako okvir sužava skup iz kojeg se uzima uzorak, on se u određenoj mjeri razlikuje od populacije od interesa. Na primjer, koristeći gornji primjer, okvir uzorkovanja ne uključuje tinejdžere koji pristupaju webu sa svog mobilnog telefona, koji nisu kod kuće u vrijeme poziva ili jednostavno nisu zainteresirani za sudjelovanje u anketama. Čak i ulazak u okvir uzorkovanja ne osigurava da osoba postane dio konačne grupe uzorka. Uzorci se mogu izvlačiti nasumično iz okvira u kojem svaka osoba ima priliku biti uključena ili na sustavniji način, recimo, kada se odabere svaka deseta osoba na popisu.

Postoje brojni problemi s kojima se susreću oni koji sastavljaju okvir uzorkovanja, a koji mogu iskriviti rezultate. Članovi koji nedostaju vrlo su čest problem gdje su oni koji trebaju biti unutar okvira slučajno izostavljeni. Duplikati članova također su veliki problem, gdje je član naveden više puta. Ponekad se unutar okvira mogu pronaći strani unosi — ljudi koji ne predstavljaju interesnu populaciju. U drugim slučajevima, umjesto da se navode pojedinci, okvir može sadržavati grupe. Kada postoje pogreške unutar okvira uzorkovanja, konačni izvučeni uzorak je pogrešan, bilo kao uzorak koji nije reprezentativan za skupinu koja se proučava ili sadrži značajnu pristranost.