U statistici, izraz pogreške je zbroj odstupanja svakog stvarnog opažanja od linije regresije modela. Regresijska analiza koristi se za utvrđivanje stupnja korelacije između dviju varijabli, jedne nezavisne i jedne ovisne, čiji je rezultat linija koja najbolje „pristaje“ stvarno promatranim vrijednostima zavisne vrijednosti u odnosu na nezavisnu varijablu ili varijable. Drugim riječima, izraz pogreške je izraz u jednadžbi regresije modela koji se zbraja i objašnjava neobjašnjivu razliku između stvarno promatranih vrijednosti nezavisne varijable i rezultata predviđenih modelom. Stoga je izraz pogreške mjera koliko točno regresijski model odražava stvarni odnos između nezavisne i zavisne varijable ili varijabli. Pojam pogreške može ukazivati ili na to da se model može poboljšati, kao što je dodavanjem druge nezavisne varijable koja objašnjava neke ili sve razlike, ili slučajnošću, što znači da zavisna i neovisna varijabla ili varijable nisu u većoj korelaciji .
Također poznat kao preostali član ili termin poremećaja, prema matematičkoj konvenciji, izraz pogreške je posljednji član u jednadžbi regresije modela i predstavljen je grčkim slovom epsilon (e). Ekonomisti i stručnjaci iz financijske industrije redovito koriste regresijske modele, ili barem njihove rezultate, kako bi bolje razumjeli i predvidjeli širok raspon odnosa, kao što su kako su promjene u ponudi novca povezane s inflacijom, kako su cijene na burzi povezane s nezaposlenošću stope ili kako promjene cijena robe utječu na određena poduzeća u gospodarskom sektoru. Stoga je pojam pogreške važna varijabla koju treba imati na umu i pratiti jer mjeri stupanj do kojeg bilo koji dati model ne odražava, ili ne uzima u obzir, stvarni odnos između ovisnih i neovisnih varijabli.
Postoje zapravo dvije vrste pojmova pogreške koje se obično koriste u regresijskoj analizi: apsolutna pogreška i relativna pogreška. Apsolutna pogreška je izraz pogreške kako je prethodno definiran, razlika između stvarno promatranih vrijednosti nezavisne varijable i rezultata predviđenih modelom. Iz toga proizlazi, relativna pogreška definirana je kao apsolutna pogreška podijeljena s točnom vrijednošću predviđenom modelom. Izražena u postocima, relativna pogreška poznata je kao postotna pogreška, što je korisno jer pojam pogreške stavlja u veću perspektivu. Na primjer, izraz pogreške od 1 kada je predviđena vrijednost 10 mnogo je gori od pojma pogreške od 1 kada je predviđena vrijednost 1 milijun kada se pokušava doći do regresijskog modela koji pokazuje koliko su dvije ili više varijabli međusobno povezane.