Što je ponderirani prosjek?

Korištenje ponderiranih prosjeka uobičajeno je u mnogim različitim primjenama, posebno u područjima računovodstva i raznih zadataka koji uključuju analizu i matematičke procjene. U osnovi ponderirani prosjek uključuje dodjelu različitih razina važnosti ili pondera različitim komponentama koje se koriste za postizanje konačnog odgovora ili rješenja pitanja ili problema. To je u suprotnosti s praksom dodjele zajedničke srednje vrijednosti svakoj komponenti koja je relevantna za zadatak koji je u ruci.

Jedan od najlakših načina za razumijevanje koncepta ponderiranog prosjeka je promatranje uobičajenog modela ocjenjivanja koji se koristi u mnogim školama i fakultetima. Po nahođenju instruktora, različitim vrstama rada koje student obavlja bit će dodijeljena vrijednost koja će pomoći u određivanju konačne ocjene za predmet. Uspješno rješavanje domaćih zadaća može činiti manji postotak ukupne ocjene, dok jedan ili dva glavna testa mogu imati dodatnu težinu u konačnoj ocjeni. Ovaj koncept proporcionalne relevantnosti znači da u široj shemi stvari testovi imaju veću važnost za postizanje dobre ocjene za predmet, iako će uspješan završetak obje komponente osigurati stjecanje najviše ocjene.

Isti princip ponderiranog prosjeka može se primijeniti i na drugim mjestima. Marketinški stratezi mogu razviti kampanju koja je usmjerena na primarna i sekundarna potrošačka tržišta. Iako je glavni cilj kampanje izravno relevantan za primarno tržište, očekuje se da će iste tehnike biti relevantne u manjoj mjeri i za druga tržišta. Rezultat je projekcija prihoda ostvarenog prvenstveno od jednog sektora potrošačkog tržišta, ali i dalje u manjim postotcima prihoda od jednog ili više manjih sektora.

Ponderirani prosjek je donekle subjektivan, jer pojedinac ili subjekt koji postavlja vrijednosti za svaku komponentu uključenu u prosjek obično to čini s nekim unaprijed stvorenim idejama o tim vrijednostima. Međutim, moguće je prilagoditi kriterije koji se koriste za izračun ponderiranog prosjeka kako se pojavi više činjenica koje bi mogle utjecati na relativnu vrijednost svake komponente.