Što je pravilo kliničkog predviđanja?

Pravilo kliničkog predviđanja je smjernica utemeljena na medicinskim studijama koja pruža informacije o vjerojatnosti ishoda ili vjerojatnosti bolesti. Ova pravila mogu pomoći u procesu donošenja odluka za bolesne pacijente kojima je potrebna medicinska intervencija. Oni također mogu igrati ulogu u politikama koje su razvile bolnice i slične ustanove za standardizaciju skrbi, smanjenje rizika od infekcije i zaštitu pacijenata. Pravila kliničkog predviđanja osmišljena su tako da rade zajedno s drugim medicinskim informacijama, a ne da se primjenjuju sama.

Na primjer, istraživači bi mogli provesti studiju na pacijentima s određenom vrstom prijeloma. Oni bi promatrali različite vrste liječenja kako bi odredili vjerojatnost različitih ishoda u odnosu na te tretmane. To bi moglo uspostaviti pravilo kliničkog predviđanja koje bi moglo dati smjernice o najboljoj praksi za pacijente s tom vrstom prijeloma. Studija bi mogla pokazati da operacija za pričvršćivanje i stabilizaciju prijeloma s određenim uređajem ima tendenciju da rezultira manjim komplikacijama i bržem vremenu cijeljenja, na primjer, ili da ljudi koji primaju fizikalnu terapiju rade bolje.

Studije bi mogle ilustrirati razinu rizika pacijenta, na temelju procjena sličnih pacijenata. Bolnice mogu koristiti pravilo kliničkog predviđanja kako bi klasificirali ljude kao nisko, srednje i visoko rizične, a to može poslužiti za liječenje. Pacijenti s visokim rizikom od imunološkog kompromitiranja, na primjer, mogli bi biti izolirani kako bi se ograničila mogućnost zaraze. Pripadnici određene populacije koji imaju tendenciju da imaju veći rizik od bolesti mogli bi biti podvrgnuti intervencijama za smanjenje prijenosa ili povećanje cijepljenja s ciljem prevencije.

Razvoj pravila kliničkog predviđanja može uključivati ​​niz studija kako bi se istražili i potkrijepili dokazi. Cilj je osmisliti ponovljive studije koje se verificiraju testiranjem kako bi se potvrdili njihovi rezultati. Ako grupe istraživača dobiju radikalno različite rezultate, mogu analizirati podatke kako bi istražili zašto. To može biti rezultat pogrešaka poput korištenja različitih klasifikacija ili šireg raspona pacijenata. Drugi problemi mogu uključivati ​​pristranost ili neuspjeh u odabiru reprezentativnog uzorka.

Kliničari u određenim područjima medicinske prakse mogu čitati stručne časopise i sudjelovati na konferencijama kako bi bili u toku s najnovijim pravilima kliničkog predviđanja. Prezentacije na ovim događajima mogu pružiti informacije o recenziranim studijama na ovu temu. Medicinsko osoblje može koristiti pravilo kliničkog predviđanja za aktivnosti poput razvoja kliničkog puta, stabla odlučivanja koje standardizira medicinski tretman kako bi se osiguralo da se nijedan korak u dijagnostici ili liječenju ne propusti.