U poslovanju, prediktivna analitika je proces korištenja povijesnih podataka za analizu prošlih obrazaca i predviđanje budućih obrazaca. Ovaj se proces koristi u poslovanju za otkrivanje potencijalnih prilika i za procjenu njihovih potencijalnih rizika i nagrada. Temelj prediktivne analitike je korištenje odnosa između različitih vrsta podataka za procjenu potencijala ili rizika danog skupa uvjeta.
Prediktivna analitika pokušava objasniti, analizirati i predvidjeti ponašanje matematičkim ili znanstvenim sredstvima. Tvrtka može uhvatiti i analizirati svoje podatke o kupcima i, koristeći prepoznavanje uzoraka, teoriju igara, algoritam izgleda ili statistiku, pokušati predvidjeti buduće ponašanje kupaca na temelju onoga što je to ponašanje bilo u prošlosti. Tehnike rudarenja podataka unaprijedile su ovo polje omogućavajući sortiranje i kategorizaciju podataka na različite načine. Što je veća razina granularnosti do koje se podaci mogu kategorizirati, to će biti korisniji i točniji u predviđanju budućih ishoda.
Upravljanje odnosima s kupcima (CRM) oslanja se na prediktivnu analitiku kako bi razumjelo ponašanje kupaca pri kupnji. Koristeći podatke o kupcima prikupljene u trenutku prodaje i primjenom različitih statističkih tehnika, tvrtke mogu bolje razumjeti kako plasirati i prodati nove proizvode postojećim kupcima. Također mogu razumjeti kako najbolje motivirati ljude koji još nisu kupci da isprobaju njihove proizvode ili posjećuju njihove trgovine. Poslovni segmenti maloprodaje i izravnog marketinga već dugo koriste CRM tehnike i često su na čelu novih aplikacija.
Prediktivna analitika se obično koristi u industrijama kao što su financijske usluge i osiguranje. U financijskim uslugama, tvrtke će koristiti kreditno ocjenjivanje kako bi predvidjeli vjerojatnost da će potrošač ne platiti zajam. Procjena se temelji na informacijama o kreditnoj povijesti klijenta i zahtjevu za kredit, u usporedbi s istim podacima sličnih klijenata u prošlosti. Industrija osiguranja pokušat će utvrditi vjerojatnost gubitka na temelju profila podnositelja zahtjeva i prošlih rezultata klijenata sličnih profila.
Ostale industrije koje koriste prediktivnu analitiku kako bi povećale svoju profitabilnost uključuju zdravstvenu skrb i farmaciju, maloprodaju, telekomunikacije i putovanja. Čak i Porezna služba koristi prediktivnu analitiku kako bi pokušala predvidjeti i identificirati prijevaru poreza na dohodak. Računovodstvene tvrtke koriste ovu metodu kako bi pokušale identificirati prijevaru u financijskim izvještajima tvrtki koje revidiraju.
Osim predviđanja ponašanja potrošača, prediktivna analitika se može koristiti za procjenu ukupne potražnje na razini trgovine, regije ili države. Može se koristiti za predviđanje uspješnosti cijele industrije u određenim ekonomskim uvjetima. Vlada ga može koristiti za predviđanje čimbenika koji utječu na cjelokupno gospodarstvo, kao što su nezaposlenost ili početak stanovanja.