Što je prediktivna tehnologija?

Prediktivna tehnologija odnosi se na tehnike i alate koji se koriste za modeliranje budućeg ponašanja i preferencija među potrošačima i drugim skupinama. Postoje mnoge aplikacije za prediktivnu tehnologiju, od poboljšanja učinkovitosti radnih mjesta pozivnih centara do identificiranja mogućih terorističkih prijetnji. Najčešća upotreba je u marketingu, kao što je to kod trgovaca. U svim slučajevima, prediktivna tehnologija traži obrasce u prošlom ponašanju i rezultate kako bi predvidjela buduće događaje.

Želja ili potreba da se predvidi što će se sljedeće dogoditi je ono što ljudi vide kao sve vrijednije. Zbog toga će tehnologija predviđanja vjerojatno postati sve uobičajenija kako vrijeme odmiče. Često se koristi u predviđanju vremenskih obrazaca, kretanja cijena na burzama, obrazaca prometa i još mnogo toga. Marketing je, međutim, vjerojatno njegova najprofitabilnija upotreba.

Mnogi trgovci na malo prikupljaju informacije o tome koji potrošači kupuju koje proizvode, u nastojanju da uspostave obrasce. Ti se obrasci koriste za kasnije prilagođavanje reklamnih kampanja. Jedan od načina na koji vidimo da se to radi je kada kupujemo proizvode putem interneta. Često će nam web stranica pružiti popis artikala koje kupuju kupci sa interesima sličnim našim. To se radi automatski, uz prediktivnu tehnologiju.

Način na koji se takve tehnologije koriste u marketingu često se naziva rudarenje podataka. U ovom slučaju se ne rudare podaci kao takvi, već upotrebljivi obrasci prisutni u podacima. Ne samo da se na taj način promatraju obrasci i njihove promjene, već se kroz ove tehnike mogu otkriti i dosad nepoznate činjenice. Data mining ima zanimljive potencijalne primjene, uključujući moguće korištenje za traženje obrazaca u financijskim transakcijama i međunarodnim putovanjima kako bi se predvidjela i spriječila teroristička aktivnost.

Drugi oblik prediktivne tehnologije je prediktivno biranje brojeva, koje se često koristi u pozivnim centrima kako bi se povećala učinkovitost. Riječ je o računalnim sustavima koji biraju brojne brojeve kao dio reklamne ili političke kampanje koja je namijenjena što učinkovitijem dosegnu velikog broja ljudi. Uređaji za prediktivno biranje ne samo da prate način na koji se odgovara na pozive, već i traže obrasce. Cilj ove vrste tehnologije je da svi raspoloživi agenti prihvate što više poziva, s minimalnim zastojima, kao i izbjegavanje napuštanja poziva, gdje je netko odgovorio na poziv, a agent nije bio dostupan. Uređaji za prediktivno biranje najbolje rade za hladno pozivanje potencijalnih klijenata i njihovo filtriranje prema velikom broju telefonskih agenata.