Prediktivni tekst je tehnologija koja korisnicima mobitela omogućuje korištenje jedne tipke za predstavljanje više znakova prilikom tipkanja poruke. Sustav razmatra slijed pritisnutih tipki i nudi najvjerojatnijeg kandidata za riječ koju je korisnik namijenio. Ako riječ nije točna, softver može ponuditi izbor opcija, a korisnik bira onu koju želi. Ova tehnologija uči s korisnikom tijekom vremena i može povećati brzinu i točnost pri slanju tekstualnih poruka.
Brojne tvrtke razvile su tehnologiju predviđanja teksta za mobitele. S porastom pametnih telefona s punim, iako malim tipkovnicama, manje je vjerojatno da će korisnici trebati ovu značajku, ali neki telefoni i dalje koriste softver. Jedan od pionira u ovom polju bio je programer Martin King, koji je stvorio T9 sustav predviđanja teksta.
Ovaj softver dolazi na više jezika, a korisnici ga mogu programirati za dodavanje riječi. Neki telefoni također imaju više rječnika za dvojezične korisnike. Tako se korisnik može prebaciti između španjolskog i engleskog, na primjer. Kada korisnik prvi put počne koristiti prediktivni tekst, program će svoje prijedloge temeljiti na onome što je poznato o prosječnoj upotrebi riječi na određenom jeziku. Kako program uči, dat će težinu riječima koje korisnik češće bira.
Osim što korisnicima omogućuje preciznije upisivanje riječi, prediktivni tekst također može predložiti riječi prije nego što korisnik završi s tipkanjem. Dok daktilograf radi, skenira niz znakova kako bi predvidio najvjerojatnije riječ koju planira upotrijebiti. Može treperiti riječ na zaslonu koju korisnik može odabrati ili odbaciti, ako to nije riječ koju želi. To može dodatno povećati brzinu, pogotovo jer program uči više o korisnikovom izboru riječi i navikama tipkanja.
Jedna od neizbježnih posljedica prediktivnog teksta bio je porast pogrešaka pri odabiru riječi u žurbi ili ne obraćanju pozornosti na riječ koju je program automatski odabrao. Takve pogreške mogu zamutiti značenje rečenice i ponekad mogu stvoriti ozbiljne nesporazume. U programima koji također automatski ispravljaju ili koriste niz znakova za generiranje najbliže riječi, ponekad korisnici završe s neočekivanim umetanjem u tekstualnu poruku. Softver za automatsko ispravljanje također je prisutan na mnogim pametnim telefonima i koristi neke od iste tehnologije kao i prediktivni tekst.