Troškovi održavanja jedan su od najvećih čimbenika koji utječu na proračun postrojenja. Pokušaji smanjenja ovih troškova doveli su do razvoja nekoliko strategija održavanja. Prediktivno održavanje je strategija inspekcije kvarova koja koristi pokazatelje za pripremu za buduće probleme.
Jedna velika pogreška napravljena s prediktivnim održavanjem je da se ono često miješa s preventivnim održavanjem, koje se sastoji od unaprijed planiranih, rutinskih mjera koje se koriste za sprječavanje velikih problema. Za bolje razumijevanje prediktivnog održavanja, najbolje je povući kontrast između njega i preventivnog održavanja, što je često šire prihvaćen izraz.
Preventivno održavanje uključuje redoviti, unaprijed zakazani servis. Na primjer, stroj se može isključiti svaki mjesec kako bi se tekućine zamijenile i ponovno napunile. Zatim, svakih šest mjeseci, može se ugasiti kako bi mu se mogli zamijeniti pojasevi. To je učinjeno u nadi da neće doći do velikih problema povezanih s tekućinama i remenima.
Prediktivno održavanje, naprotiv, općenito uključuje promatranje. Bilješke se vode o pokazateljima koji mogu signalizirati veće probleme. Na primjer, stroj se može redovito provjeravati. Ako se otkrije nenormalno curenje tekućine ili nakupljanje vlage, oni djeluju kao signali da neki veći problem može rasti.
Druga velika razlika između ove dvije strategije održavanja je ta što je preventivno održavanje moguće dok je dio opreme u pogonu. Međutim, u većini slučajeva, oprema mora biti isključena na određeno vrijeme. Prediktivno održavanje gotovo uvijek uključuje procjene koje se poduzimaju dok oprema normalno funkcionira. Općenito će inspekciju učiniti beskorisnom ili netočnom ako se procijeni na kvarove na stroju dok je zatvoren ili je njegov kapacitet smanjen.
Prediktivno održavanje ne oslanja se na predosjećaj i intuiciju. Ne oslanja se na industrijske statistike, poput onih koje kažu da dio opreme mora imati specifičan servis u određenim intervalima. Prediktivno održavanje oslanja se na stvarne signale koje pokazuje jedan i specifičan dio opreme.
To može uključivati usporedbu statistike za naznake nadolazećeg problema. Obično se primjećuje da jedna od najskupljih pogrešaka napravljenih u industrijskom okruženju nije bilježenje i analiza podataka kao što su performanse opreme i distribucija topline. Brojke koje predstavljaju optimalno radni dio opreme izvrsni su pokazatelji u usporedbi s brojkama koje se drastično razlikuju. Ako rezač kutija reže 30,000 kutija svaki mjesec godinu dana, a onda odjednom može izrezati samo 20,000, to treba smatrati signalom.