Prikupljanje informacija, poznatije u određenim industrijama kao rudarenje podataka, metoda je prikupljanja i kvalificiranja velikih količina tiskanih i digitaliziranih informacija. Veliki dio prikupljanja informacija počiva na analizi podataka. Prikupljanjem, kategorizacijom i sažimanjem informacija, korisnici mogu odrediti odnose i trendove koji bi inače mogli proći nezapaženo. Takve informacije korisne su marketinškim stručnjacima, istraživačima, vlasnicima maloprodajnih objekata, tržišnim analitičarima, računovodstvenim stručnjacima i brojnim drugim stručnjacima, poslovnim subjektima i statističarima.
Računala su središnja za prikupljanje informacija. Iskopavanje velikih količina podataka iz evidencije kupaca, online baza podataka ili međunarodnih maloprodajnih zapisa moglo bi potrajati godinama za prikupljanje, sažimanje i kategorizaciju na papiru. Softverski proizvodi za rudarenje podataka i druge metode ugradnje automatiziranog sortiranja putem računala omogućuju bržu i točniju obradu velikih količina informacija. Na primjer, automatizirano prikupljanje informacija može pratiti, sortirati i sažeti kupovne navike stotina tisuća kupaca u raznim nacionalnim maloprodajnim objektima u nekoliko trenutaka.
Ekonomske studije i razvoj marketinških strategija dvije su najčešće uporabe tehnologije prikupljanja informacija. Sveučilište ili vladina agencija, na primjer, može prikupiti i agregirati tisuće bitova informacija o određenim industrijama, kao što je proizvodnja. Koristeći tehnologiju prikupljanja informacija, istraživačke skupine mogu uočiti ekonomske trendove kao što su prosječne cijene sirovina, porast proizvodnje određenih proizvoda, povijesni podaci o vremenima proizvodnje ili čak trendovi u uvozu i izvozu određene robe.
Marketinški stručnjaci i trgovci na malo koriste podatke rudarenja i druge metode prikupljanja informacija kako bi uočili trendove u kupovnim navikama, trošku prodane robe i razine zaliha, da spomenemo samo neke od namjena. Konkretne informacije, kao što je to koji dan u tjednu većina muškaraca kupuje ili koliko puta prosječna obitelj patronizira lokalnu trgovinu, mogu pružiti vrijedne informacije vlasnicima trgovina i marketinškim stručnjacima. Na temelju ove vrste informacija, prodajni događaji, programi nagrađivanja kupaca i cjenovne strategije mogu se razviti i planirati kako bi se povećala učinkovitost i uspjeh.
Identificiranje trendova i obrazaca unutar velikih količina informacija, kao i uspostavljanje odnosa između različitih podataka, pomaže u prikupljanju značajnih povijesnih podataka za korištenje u predviđanju budućeg učinka. Transakcijski podaci, kao što su računalni zapisi o prodaji ili računovodstvene informacije, jedna su vrsta podataka koji se obično koriste za prikupljanje informacija kada se primjenjuju na jednu tvrtku. Podaci o industriji, kao što su prodaja u cijeloj industriji, prognoze lokalnog tržišta i kupnja sirove robe, sve su vrste podataka koje se koriste za prikupljanje informacija velikih razmjera. U pravilu, velike projekte rudarenja podataka izvode financijski ili ekonomski analitičari kako bi uočili industrijske ili nacionalne trendove.