Izraz “prilagodljiva tehnologija” može se koristiti za tehnologiju koju koriste osobe s invaliditetom, kao i za tehnologiju koja se prilagođava potrebama korisnika. Neke tehnologije razvijene za potrebe invaliditeta kasnije imaju primjenu i za druge populacije. Neki primjeri ove vrste tehnologije mogu uključivati čitače zaslona i dodirne podloge, kao i alate kao što su prediktivni tekst i adaptivni algoritmi pretraživanja.
U slučaju tehnologije za osobe s invaliditetom, adaptivna tehnologija zadovoljava specifične potrebe osoba s invaliditetom. Nisu sve osobe s invaliditetom potrebne prilagodbe za korištenje interneta i raznih elektroničkih uređaja, ali nekima je potrebno ili će im ova tehnologija biti korisna. Softverski programi mogu biti prilagodljivi dopuštajući ljudima promjenu veličine teksta, boje i položaja, na primjer. Nekim osobama s invaliditetom možda će trebati minimalističke teme za programe i web stranice kako bi se njima mogli kretati bez ometanja.
Neke od najnaprednijih prilagodljivih tehnologija usredotočene su na potrebe slijepih korisnika interneta i ljudi koji možda neće moći upravljati tipkovnicama i miševima velikom brzinom. Programi za čitanje zaslona kao i Brailleovi zasloni omogućuju pristup slijepim korisnicima koji ne vide web stranice i računalne programe. Alati kao što su kontrolne ploče, senzori pokreta i olovke omogućuju ljudima da tipkaju i unose naredbe pomicanjem glave ili korištenjem stopala. Sustavi glasovnih naredbi također su oblik adaptivne tehnologije.
Za korisnike koji nisu invalidi, prilagodljive tehnologije mijenjaju se kako bi zadovoljile njihove potrebe kako bi se program prilagodio i bolje funkcionirao. Tražilice koriste prilagodljive algoritme kako bi učili od svojih korisnika i, na primjer, dali relevantnije rezultate. Inteligentni programi i web stranice mogu zapamtiti postavke i predvidjeti potrebe na temelju korisničkih obrazaca. Iste mogućnosti učenja također mogu omogućiti sustavima virtualne stvarnosti da se prilagode korisnicima koji se mogu kretati i raditi drugačije unutar sustava.
Korisnici se mogu redovito oslanjati na adaptivnu tehnologiju kao što je prediktivni tekst i automatsko ispravljanje. Takve značajke mogu omogućiti brži rad računala, mobilnih telefona i tableta. Ovi sustavi također uče od svojih korisnika; u prediktivnom tekstu, na primjer, program će zabilježiti riječi koje korisnik najčešće povlači i ponudit će ih prve, s drugim opcijama niže u izborniku. Što više korisnik koristi značajku, to će postati pametnija i točnija.
Istraživači uključeni u adaptivnu tehnologiju mogu imati diplome iz računalnih znanosti ili srodne teme. Oni mogu raditi na programiranju iza aplikacija i alata, kao i na samoj fizičkoj opremi, kao što su zasloni koji pomažu slabovidnim osobama na webu. Mnogi fakulteti i sveučilišta nude obuku i mentorstvo u ovom području.