Reprezentativno uzorkovanje je vrsta statističkog uzorkovanja u kojoj istraživač pokušava odabrati pojedince koji su reprezentativni za veću populaciju. U statističkom uzorkovanju ljudi prikupljaju podatke od male skupine i pokušavaju ekstrapolirati rezultate kako bi napravili generalizacije o većoj skupini. Uistinu reprezentativno uzorkovanje iznimno je teško postići, a istraživači mogu posvetiti mnogo vremena i sredstava dobivanju najreprezentativnijeg mogućeg uzorka.
Kao istraživački alat, statističko uzorkovanje je iznimno vrijedno. Omogućuje ljudima da proučavaju populaciju bez proučavanja svakog pojedinca u toj populaciji. Prosječni pojedinci prilično su upoznati sa statističkim uzorkovanjem, iako toga možda nisu svjesni; sljedeći put kada otvorite novine, potražite članak koji govori o rezultatima istraživanja. Redak poput “67% američkih vlasnika kućnih ljubimaca spava sa svojim ljubimcima” rezultat je reprezentativnog uzorka Amerikanaca koji posjeduju kućne ljubimce. Inače, taj broj dolazi od tvrtke Sealy® Mattress Company.
Kako bi dobili reprezentativan uzorak, istraživači prvo moraju identificirati populaciju koja se uzorkuje. U gornjem primjeru, istraživači su htjeli prikupiti podatke o tome koliko je Amerikanaca spavalo sa svojim životinjama, pa su populacija bili američki vlasnici kućnih ljubimaca. Sljedeći korak za istraživače je pronalaženje načina za nasumični odabir ljudi iz ove populacije kako bi mogli ispitati te pojedince za podatke.
Ako istraživači skupe previše od jednog segmenta populacije, kao što su svi američki vlasnici kućnih ljubimaca koji idu u veterinarske klinike u gradu Chicagu, rezultat nije reprezentativan uzorak populacije koja se proučava. Stoga istraživači moraju razmišljati o mnoštvu metoda za prikupljanje podataka kako bi osigurali ravnomjerno uzorkovanje svih aspekata populacije koja se proučava.
Kada čitate studiju koja je provedena uz korištenje reprezentativnog uzorka, dobro je saznati koje su metode istraživači koristili. Pogreška uzorkovanja može dati netočne rezultate i stoga želite znati kako su podaci prikupljeni, od koga su prikupljeni i kakve su kontrole bile na snazi kako bi se osiguralo da je uzorkovanje bilo reprezentativno. Koristeći kritičko razmišljanje za gledanje statistike i reprezentativnog uzorka, moći ćete odrediti jesu li uistinu korisni i primjenjivi ili ne.
Neki pokazatelji da studija možda nije valjana uključuju korištenje anketa samoodgovora, koje imaju visoku stopu neodgovora što bi iskrivilo uzorak, i naznake da je uzorak uzet iz manje podzajednice veće skupine. Ako pročitate studiju koja kaže “X% Europljana jedu tost za doručak”, a tekst studije kaže da je uzorak dobiven od ljudi na željezničkim postajama tijekom jutarnjeg putovanja na posao, ovo nije reprezentativno uzorkovanje.