Istraživači koriste rudarenje baze podataka za prikupljanje, prikupljanje i analizu uzoraka iz niza informacija. Brojne tvrtke, poput marketinga i medicinskog istraživanja, razlikuju specifične obrasce kako bi bolje razumjeli svoju praksu i pokušali je poboljšati. Potrebne su odgovarajuće tehnike analize kako bi se osiguralo da su obrasci istiniti i da se uzmu u obzir sve varijable.
Potrebno je prikupiti pravu vrstu podataka kako bi proces rudarenja baze podataka pokazao točne rezultate. To znači da je potrebno ukloniti sve nepotrebne ili nepotpune informacije koje mogu iskriviti rezultate. Veća baza podataka može dati veću vjerodostojnost otkrivenim obrascima, ali nosi i veći rizik od sadržavanja netočnih podataka. Važno je točno utvrditi na koja pitanja treba odgovoriti, kako biste bili sigurni da rudarenje podataka daje korisne rezultate.
Klasifikacija i grupiranje važne su tehnike u rudarenju baze podataka. Ove metode se često koriste kada se radi s velikom bazom podataka koja uključuje puno informacija koje se moraju kategorizirati. To može uključivati numeričke jednadžbe i statistike. Podaci se mogu ili klasificirati u različite vrste grupa koje su unaprijed definirali istraživači ili se mogu automatski grupirati u grupe sličnih stavki.
Regresija je još jedan popularan alat u rudarenju baze podataka. Ovaj proces modelira i analizira različite varijable kako bi se proizvela formula koja je istinita za klasificirani skup podataka. Njegova je funkcija stvoriti jednadžbu bez grešaka, tako da se novi podaci mogu brzo obraditi i sortirati. Kvantitativni podaci, kao što su mjerenja ili brzine, često se analiziraju na ovaj način.
Jedna od industrija koja se uvelike oslanja na rudarenje baze podataka je marketing. Pronalaženje koji su proizvodi najisplativiji s kojim tipovima ljudi vrlo je važno za marketinške stručnjake koji žele predvidjeti moguću zaradu i napraviti akcijski plan. Na primjer, ako se utvrdi da tinejdžeri više vole jednu vrstu gaziranih pića u odnosu na drugu, marketinški službenici će to uzeti u obzir i reklamirati proizvod demografskoj skupini tinejdžera. To istovremeno povećava profit i štedi resurse jer se ne troši novac na oglašavanje namijenjeno dobnim skupinama za koje je manje vjerojatno da će biti zainteresirani za proizvod.
Istraživači s područja medicine i znanosti također često razaznaju obrasce iz velikih količina informacija. Mnoge su bolesti izliječene, a tretmani razvijeni analizom i pronalaženjem obrazaca u eksperimentalnim podacima. Slično, rudarenje baze podataka često se koristi kako bi se odredilo koji lijekovi najbolje djeluju za različite vrste zdravstvenih stanja i kako bi se saznalo koje vrste ljudi su najosjetljivije na moguće nuspojave.