Data mining neuronske mreže je proces prikupljanja i izdvajanja podataka prepoznavanjem postojećih obrazaca u bazi podataka pomoću umjetne neuronske mreže. Ove umjetne neuronske mreže su mreže koje oponašaju biološku neuronsku mrežu, poput one u ljudskom tijelu. Podatkovno rudarenje neuronske mreže prvenstveno koriste veće tvrtke ili istraživačke grupe za prikupljanje i organiziranje velikih baza podataka, ali ima brojne namjene u nekoliko polja.
Kod ljudi se neuronska mreža temelji na neuronima. Neuroni su kanali za živčani sustav i odgovorni su za provođenje osjetilnih iskustava, kao što su bol i osjet dodira, u cijelom tijelu. Oni komuniciraju putem električnih i kemijskih sredstava te neuronskih mreža. Poruke koje šalju brzo se kreću kroz neuronske mreže i zapravo mogu naučiti provoditi impulse na nove načine, posebno neurone u mozgu.
Umjetna neuronska mreža je opis složenog matematičkog procesa koji u nekim aspektima nalikuje svom biološkom paru. Mreža se sastoji od umjetnih neurona, koji su također složene matematičke jednadžbe, koje funkcioniraju pomicanjem informacija u ulaznom i izlaznom procesu; ovaj proces odražava način rada bioloških neurona.
Umjetna neuronska mreža (ANN) je složena struktura, ali njezina je glavna svrha brzo i učinkovito izračunati složene procese, baš kao ljudska neuronska mreža. ANN-i su također postavljeni tako da mogu učiti radeći te procese, što ih čini oblikom umjetne inteligencije. Imaju različite praktične namjene i mogu se vidjeti u svemu, od softvera za prepoznavanje govora do radarskih sustava.
ANN su ključna komponenta rudarenja podataka neuronske mreže. Oni su u stanju pregledati velike baze podataka, poznate kao skladišta podataka, te analizirati i izdvojiti određene dijelove informacija putem prepoznavanja uzoraka. Što je taj dio informacija ovisi o potrebama korisnika. U velikim tvrtkama često trebaju analizirati podatke i uočiti trendove, posebice u pogledu rashoda, marketinga i prodaje.
Osim velikih tvrtki, još jedan glavni korisnik neuronske mreže data mininga je znanstvena i inženjerska zajednica. Ovi profesionalci mogu koristiti rudarenje podataka kako bi ispitali velike dijelove informacija prikupljenih u istraživanju i promatranju i izvukli sve obrasce koji su im potrebni iz tih podataka. To može uštedjeti mnogo sati onoga što bi inače bio iscrpan proces.
Postoje mnoga druga područja u kojima se koristi rudarenje podataka neuronske mreže. Na primjer, koristi se u igrama, kao što su strojevi umjesto igranja šaha, te u područjima nadzora, kao što je domaća sigurnost koja prati trendove u terorističkim aktivnostima. U novije vrijeme koristi se u rudarenju informacija o geografskim sustavima, kao što su statistike vitalne za klimatske promjene.