Semantička tehnologija je koncept u informatičkoj znanosti koji ima za cilj donijeti semantiku – značenje i kontekst iza riječi i rečenica – u svijet računala. Razvijen je niz pristupa implementaciji koncepta, u rasponu od napredne umjetne inteligencije do formalnih, strojno čitljivih opisa sadržaja. Web je ključna žarišna točka za semantičku tehnologiju, iako može koristiti i poslovnim i akademskim područjima.
Iako su računala izvrsna u matematičkim izračunima, bore se s mnogim aspektima ljudskog jezika, posebno semantikom. Računalni program može pobijediti čak i najvještije ljude u igri šaha, ali bi loše prošao u trivijalnom natjecanju protiv djeteta jer mu nedostaje sposobnost preciznog tumačenja konteksta, značenja i suptilnosti jezika u trivijalnim pitanjima. To ima implikacije za veliki raspon aplikacija i usluga: bez temeljitog razumijevanja konteksta, tražilica možda neće vratiti točne rezultate za riječi s više značenja, kao što su pustinja i hladnoća, a softver za prepoznavanje glasa mogao bi se boriti s riječima koje zvuče isto, sch kao “vještica” i “koji”.
Kako bi računalima dali dublji uvid u značenja riječi i međusobne odnose, istraživači i zagovornici semantičke tehnologije osmislili su brojne pristupe, od kojih mnogi spadaju u dvije široke kategorije: poboljšanje sposobnosti računala da analizira i razumije jezik, i čineći postojeći sadržaj strojno čitljivijim. Primjeri prvog pristupa uključuju naprednu umjetnu inteligenciju i tehnologije paralelne obrade osmišljene da daju računalima vještine kritičkog razmišljanja u ljudskom stilu potrebne za razlikovanje relevantnog i nerelevantnog sadržaja. Druga kategorija uključuje tehnike označavanja sadržaja na webu, kao i ontologije — formalne opise koncepata koji mogu biti jedinstveni za specijaliziranu domenu, poput biologije ili inženjerstva.
World Wide Web središnja je točka semantičke tehnologije i mnogi se nadaju da će vidjeti pojavu weba sljedeće generacije u kojoj će se znanjem u različitim oblicima lakše manipulirati, otkriti i podijeliti od strane softverskih agenata. Ovaj semantički Web, kako je postao poznat, zamislile su snage koje stoje iza izvornog Weba još kasnih 1990-ih. Iako se puni potencijal semantičkog weba tek treba realizirati, aspekti semantičke tehnologije već su uobičajeni na internetu. Mnoge tražilice, na primjer, sada ispituju web stranice za posebne vrste metapodataka, vrstu informacija koja opisuje druge informacije. Jedna vrsta metapodataka može tražilici odrediti da je niz brojeva telefonski broj ili fizička adresa, dok druga vrsta može označiti blok teksta kao korisničku recenziju tvrtke ili proizvoda.
Semantička tehnologija također bi mogla koristiti velikom broju industrija i akademskih disciplina. Online oglašivači traže nešto što se zove semantičko ciljanje kako bi analizirali sadržaj web stranice i isporučili oglase relevantne za taj sadržaj. Velike korporacije i poduzeća žele eliminirati probleme kompatibilnosti između različitih sustava informacijske tehnologije sa softverom i arhitekturom baza podataka koje bolje razumiju značenje i kontekst različitih sadržaja. Za akademike i istraživače, ontologije specifične za određene discipline mogle bi omogućiti računalima da pronađu i grupiraju relevantna istraživanja o vrlo specijaliziranim temama, kao što je određeni proteinski biljeg, dopuštajući ljudima da provedu više vremena analizirajući i provodeći istraživanje, umjesto da ih traže.