Statistička klasifikacija je podjela podataka u značajne kategorije za analizu. Moguće je primijeniti statističke formule na podatke kako bi se to učinilo automatski, omogućujući veliku obradu podataka u pripremi za analizu. Postoje neki standardizirani sustavi za uobičajene vrste podataka kao što su rezultati medicinskih slikovnih studija. To omogućuje višestrukim entitetima da procjenjuju podatke s istim metričkim vrijednostima kako bi mogli lako uspoređivati i razmjenjivati informacije.
Dok istraživači i druge strane prikupljaju podatke, mogu ih dodijeliti labavim kategorijama na temelju sličnih karakteristika. Oni također mogu razviti formule za klasifikaciju svojih podataka kako pristignu, automatski ih dijeleći u specifične statističke klasifikacije. Dok prikupljaju informacije, istraživači možda ne znaju puno o njihovim podacima, što otežava njihovu klasifikaciju. Formule mogu identificirati važne značajke koje se koriste kao potencijalni identifikatori kategorije.
Obrada podataka zahtijeva statističku klasifikaciju kako bi se odvojile različite vrste informacija za analizu i usporedbu. Na primjer, u popisu, radnici bi trebali biti u mogućnosti istražiti više parametara kako bi pružili smislenu procjenu podataka koje prikupljaju. Koristeći deklaracije na popisnim obrascima, algoritam statističke klasifikacije može odvojiti različite tipove kućanstava i pojedinaca na temelju informacija kao što su dob, konfiguracija kućanstva, prosječni prihod i tako dalje.
Prikupljeni podaci moraju biti kvantitativne prirode da bi statistička analiza funkcionirala. Kvalitativne informacije mogu biti previše subjektivne. Kao rezultat toga, istraživači moraju pažljivo osmisliti metode prikupljanja podataka kako bi dobili informacije koje stvarno mogu koristiti. Na primjer, u kliničkom ispitivanju, promatrači koji ispunjavaju obrasce tijekom naknadnih pregleda mogli bi koristiti rubriku bodovanja za procjenu zdravlja pacijenata. Umjesto kvalitativne procjene poput “pacijent izgleda dobro”, istraživač bi mogao dodijeliti ocjenu od sedam na skali, koju bi formula mogla koristiti za obradu podataka.
Statističari koriste različite tehnike za statističku klasifikaciju i razvoj odgovarajućih formula za obradu svojih podataka. Pogreške u ovoj fazi analize podataka mogu se povećati u kasnijim istraživanjima i analizama. Važno je razmisliti o prirodi skupa podataka, informacijama koje ljudi žele izvući iz njega i kako će se materijal koristiti. U službenim radovima, istraživači moraju raspravljati o statističkom sustavu klasifikacije koji su odlučili koristiti, a mnogi također pružaju sirove podatke kako bi recenzentima omogućili da sami pogledaju informacije kako bi utvrdili valjanost zaključaka do kojih je došlo u studiji.