Što je statistička kontrola procesa?

Uobičajeno korištena u proizvodnom procesu, statistička kontrola procesa (SPC) koristi statističke činjenice prikupljene statističkom analizom za praćenje i kontrolu gotovo svakog procesa u kojem se može izmjeriti učinak. SPC koristi razne alate svojstvene metodi kako bi uključio eksperimentiranje, kontrolne karte i procese kontinuiranog poboljšanja. Ključna razlika između SPC-a i drugih metoda kontrole procesa je usredotočenost na kvantitativnu analizu, a ne na mišljenje, kada se analiziraju varijacije u procesu. Primijenjena na širok raspon procesa osim proizvodnje, statistička kontrola procesa usredotočuje se na identificiranje izvora varijacija i određivanje opsega te varijacije. Na temelju takvih informacija, menadžeri mogu donijeti odluke o tome je li varijacija prihvatljiva, ako označava problem ili pozitivnu uzročnost koju treba ponoviti.

Počevši od pretpostavke da će bilo koji izlaz koji je mjerljiv imati varijacije bilo od uobičajenih, prirodnih uzroka ili posebnih, pripisanih uzroka, statistička kontrola procesa nastoji utvrditi je li varijacija pod statističkom kontrolom. Koristeći kontrolne karte, analitičari će tražiti varijacije u procesu tijekom vremenskog razdoblja koje grafikon određuje. Nakon što identificira te varijacije, analitičar će koristiti grafikon kako bi odredio podrijetlo varijacije i je li ta varijacija unutar unaprijed određenog, određenog raspona. Kada identificirane varijacije spadaju u unaprijed određeni, specificirani raspon, proces se definira kao pod statističkom kontrolom. Međutim, ako nije, smatra se da je proces izvan statističke kontrole.

Kaže se da varijacije za koje se utvrdi da su izvan statističke kontrole potječu iz posebnih uzroka koji se mogu pripisati. Takve se varijacije obično određuju stvarnim procesom, a statistički se softver često koristi za izvođenje potrebnih izračuna, koji se naknadno ucrtavaju na kontrolnu kartu. Statistička kontrola procesa ima za cilj utvrditi je li proces pod statističkom kontrolom, jer ako je to onda proces i biti predvidjen. Precizno predviđanje ishoda procesa analitičarima daje važne informacije, kao što je koliko će vremena trebati da se ispuni određena vrsta proizvodnog naloga. Nakon toga, problem SPC metode je vraćanje procesa pod statističku kontrolu kako bi se rezultati mogli pouzdano predvidjeti.

Nakon što se utvrdi da je proces izvan statističke kontrole, traže se pripisivi uzroci i utvrđuju jesu li oni pozitivni ili negativni na proces. Negativni uzroci se rješavaju nakon istrage kako bi se utvrdio i eliminirao uzročnost, a zatim se proces ponovno analizira više puta SPC-om dok se problem ne riješi. Pozitivni uzroci obično slijede isti proces, ali s ciljem implementacije uzročne veze u svakom trenutku u procesu.