Šumska parcela može se koristiti za usporedbu rezultata višestrukih medicinskih studija. Često se naziva blobogram, obično se sastoji od kvadrata koji označavaju procijenjeni rezultat svake studije. Razine pouzdanosti rezultata obično su prikazane vodoravnom crtom koja se proteže s obje strane svakog kvadrata. Prosječna vrijednost i zbroj usporedbe obično su označeni kao dijamant na dnu. Medicinski časopisi često sadrže šumski prikaz za prenošenje usporedbi studija, a grafičke prikaze podržavaju neke vrste softvera za obradu teksta.
Podaci navedeni u šumskom grafikonu mogu, na primjer, ukazivati na učinkovitost liječenja ili njegov učinak na smrtnost u određenoj studiji. Mogu li se pokazati postoje li varijacije u rezultatima ili se može odrediti uzorak uobičajenih nalaza. Istraživači općenito bolje razumiju podatke kada su ucrtani. Oni također mogu jasnije prenijeti detaljne informacije kada se koristi takva grafička ilustracija. Pojedinačna stručnost i kliničke informacije mogu se kombinirati i često su osnova za medicinu utemeljenu na dokazima, u kojoj se šumska parcela ponekad koristi za određivanje najboljih dostupnih tretmana.
Na dnu šumske parcele obično je dijamant. Od dijamanta se proteže okomita crta koja pokazuje ukupni učinak svih studija koje se uspoređuju. Druga linija se često koristi kako bi se pokazalo da klinički tretman nije proizveo nikakav učinak. Ako ova linija prelazi intervale pouzdanosti određene studije, to općenito znači da se rezultati ne razlikuju bez obzira provodi li se tretman ili ne.
Šumska parcela prvi put je korištena 1970-ih, ali svaka studija nije kombinirana kako bi se pokazao opći obrazac. Planovi koji su analizirali ishod različitih studija razvijeni su 1980-ih, iako ih računalni programi općenito nisu mogli obraditi. Pojam šumska parcela počeo se koristiti 1990-ih u odnosu na skup linija koje se pojavljuju u analizi.
Računalni softver se često koristi u 21. stoljeću za prilagođavanje šumske parcele. Korisnici mogu odabrati simbole za određenu studiju, kao i označiti učinak svih kliničkih ispitivanja koja se ocjenjuju. Veličine simbola mogu se automatski izračunati na temelju važnosti rezultata istraživanja. Datoteke se često izvoze u popularne programe za obradu teksta, tako da istraživači mogu prezentirati rezultate članovima tima i drugim kliničkim stručnjacima.