Teorija razgovora opća je studija o tome kako se znanje konstruira kroz interakciju između stranaka. Uključene strane mogu biti ljudi ili ne-ljudi, uključujući entitete s umjetnom inteligencijom. Teorija razgovora nastoji definirati kako dvije strane dolaze do međusobnog razumijevanja koncepata ili obavljaju drugi kognitivni rad kroz interakciju.
Znanstvenici opisuju teoriju razgovora kao kibernetičku disciplinu. Kibernetika uključuje proučavanje struktura regulacije ili značenja. Slične discipline nazivaju se informacijskom teorijom ili teorijom upravljanja.
Dijalektički pristup je još jedan termin koji se često koristi za teoriju razgovora. Dijalektika je struktura utemeljena na dvama suprotstavljenim principima, idejama ili strukturama. U ovom slučaju, strane uključene u teoriju razgovora čine dijalektičke suprotnosti. Kao iu generičkom dijalektičkom procesu, dvije strane, koje su u početku u svojevrsnoj antitezi, dolaze do sinteze kroz interakciju.
Dio teorije razgovora je potraga za stabilnim referentnim točkama u komunikacijama. To pomaže znanstvenicima identificirati kako se značenje stječe kroz interakcije. Oni koji proučavaju ovu komunikaciju znanosti mogli bi također stvoriti specifične odnose među stranama. Na primjer, model teorije razgovora mogao bi uključivati odnos koji se naziva odnosom nastavnik-učenik. Alternativno, dvije uključene strane mogu se nazvati generatorom i odgovornim, ili se njihove akcije opisuju kao dijalektika izlaza i unosa.
Teorija razgovora također promišlja različite vrste razgovora. To uključuje razgovor koji se temelji na prirodnom jeziku, u kojem bi ljudi sudjelovali jedni s drugima, ili korištenje tehničkih jezika kao što su objektno orijentirani jezik ili meta-jezik; to bi uključivalo predmete koji su korisni u računalnom programiranju i drugim vrstama tehnološkog rada. Studenti teorije razgovora mogli bi također ispitati koncepte poput knjižnica u svom cjelokupnom proučavanju načina na koji se značenje događa između stranaka.
Općenito, teorija razgovora korisna je u informiranju mnogih vrsta tehnologija. Ova ideja, koju je pionir Gordon Pask, bila je korisna, na primjer, u konceptu “Turingovog testa” ili “Turingovog stroja”, nazvanog po Alanu Turingu, gdje se kompetentnost stroja mjeri time koliko dobro može oponašati razgovor čovjeka. Ova vrsta teorije također radi za stvaranje softvera za podršku odlučivanju ili drugih vrsta alata za pomoć pri odlučivanju. Daljnja istraživanja pomoći će znanstvenicima da budu u mogućnosti implementirati robusnije verzije umjetne inteligencije koje mogu stvoriti napredak u mnogim područjima i industrijama.