Provjera hipoteza uobičajena je praksa u znanosti koja uključuje provođenje testova i eksperimenata kako bi se vidjelo funkcionira li predloženo objašnjenje za promatrani fenomen u praksi. Hipoteza je okvirno objašnjenje neke vrste promatranog fenomena i važan je dio znanstvene metode. Znanstvena metoda je skup koraka koji se obično koriste u znanstvenim područjima kako bi dali znanstvena objašnjenja za različite fenomene.
Svako probno objašnjenje može se nazvati hipotezom ako se može podvrgnuti testiranju hipoteze. Međutim, postoji niz smjernica za objašnjenje koje se može smatrati istinskom znanstvenom hipotezom. Prva glavna točka je provjerljivost; znanstvena hipoteza mora moći prijeći na fazu testiranja hipoteza da bi se smatrala znanstveno legitimnom hipotezom. Općenito se predlaže da hipoteza bude relativno jednostavna, iako to nije uvijek moguće. Hipoteze također moraju biti sposobne objasniti fenomene pod bilo kojim skupom uvjeta; ako hipoteza može objasniti fenomen samo u jednom skupu uvjeta, općenito se smatra neprihvatljivom.
Hipoteze se općenito smatraju korisnima samo ako je vjerojatno da će poboljšati postojeće znanje o nekoj temi i utrti put za stjecanje većeg znanja u budućnosti. Također, hipoteza se općenito ne priznaje ako prkosi drugim općepriznatim znanjima. Ako hipoteza zadovoljava sve ove zahtjeve, obično će se nastaviti na fazu testiranja hipoteze.
U testiranju hipoteza, ispitivači nastoje otkriti dokaze koji potvrđuju ili opovrgavaju danu hipotezu. Obično to uključuje niz eksperimenata koji se provode u mnogo različitih uvjeta. Ako hipoteza ne izdrži testove u svim uvjetima, obično nešto nije u redu s hipotezom i mora se formirati nova koja će uzeti u obzir nove informacije. Nova hipoteza se podvrgava testiranju iste hipoteze. Ako prođe i ne dokaže se da je pogrešna, na kraju se može smatrati znanstvenom teorijom ili zakonom, iako se ništa u znanosti ne može dokazati kao apsolutno istinito.
Jedna uobičajena metoda testiranja hipoteza poznata je kao statističko testiranje hipoteza i obično se bavi velikim količinama podataka. Provode se eksperimenti i ispitivanja i prikupljaju podaci. Ako prikupljeni podaci pokazuju da je malo vjerojatno da su rezultati nastali slučajno, smatraju se statistički značajnim i mogu se koristiti za potporu hipoteze.