Analiza kontrole kvalitete uključuje planiranje, testiranje nedostataka, prikupljanje podataka i analizu rezultata za poboljšanje procesa u budućnosti. Analitičar koristi razne tehnike kako bi pregledao podatke o greškama i odredio uzroke nedostataka. Softverski paketi često se koriste za pomoć pri bilježenju i analizi rezultata kontrole kvalitete.
Različite organizacije koriste analizu kontrole kvalitete. Obično se koristi u razvoju softvera, pružanju usluga i proizvodnji proizvoda. Iako su koncepti visoke razine slični, detalji i metode analize kontrole kvalitete mogu se razlikovati za potrebe svake posebne organizacije.
Uspješna analiza kontrole kvalitete zahtijeva značajno planiranje. Prije provođenja testiranja, analitičar treba razmotriti što testirati i kako testirati. Potrebe za obukom zaposlenika i kako identificirati, kategorizirati i dokumentirati rezultate testiranja također bi trebali biti uključeni u planiranje.
Analitičar bi trebao planirati prikupljanje podataka kontrole kvalitete u ključnim koracima u procesu. Obično je jeftinije pronaći i ispraviti nedostatke ranije u ciklusu, a plan može uzeti u obzir to. U slučaju razvoja softvera, to može značiti napore za smanjenje nedostataka u fazi zahtjeva. Za proizvođača to može značiti testiranje dolazećih podkomponenti ili sirovina na poštivanje standarda kvalitete.
Drugi ključni dijelovi procesa mogu se pojaviti između operacija, osobito prije skuplje operacije. Na primjer, proizvođač gumenih prešanih dijelova može značiti serije uzoraka gumene smjese nakon što je pomiješana, ali prije nego što je oblikovana. Ako je serija gumene smjese loša, u ovom trenutku je jeftinije uhvatiti je.
Zaposlenici će često trebati obuku kako bi ispravno identificirali i kategorizirali različite nedostatke. Možda će također morati ucrtati nedostatke koje pronađu. Softver za statističku kontrolu kvalitete može se koristiti za hvatanje i crtanje podataka o greškama.
Nakon što su podaci zarobljeni, brojne dijagnostičke tehnike mogu se koristiti za njihovu analizu. Neke uobičajene tehnike uključuju dijagrame toka, Pareto i dijagrame riblje kosti. Vješto korištenje ovih dijagnostičkih tehnika može identificirati čimbenike koji bi mogli uzrokovati defekte.
Tehnika koja se može koristiti za provjeru da se proces odvija unutar standarda kvalitete je statistička kontrola procesa (SPC). Ova tehnika provjerava može li proces ispuniti postavljene ciljeve kvalitete. Također čini slučajne varijacije koje se ne mogu kontrolirati.
Druga metoda kontrole kvalitete prihvatljivo uzorkovanje. U ovoj se tehnici testira statistički značajan uzorak. Često se koristi kada proizvođači dobiju veliku količinu podkomponenti i nije isplativo ili razumno provjeravati cijelu seriju. Analitičar kontrole kvalitete može odrediti koliko uzoraka treba testirati kako bi se provjerilo je li cijela serija vjerojatno u skladu sa standardima kvalitete.