Ekonometrija je specijalizirani podskup statistike, usmjeren na kvantitativnu analizu poslovnih i ekonomskih podataka. Koriste ga ekonomisti, investicijski analitičari i računovođe. Ekonometrijska obuka obično pokriva primjenu i teorije uključene u predviđanje ekonomskih čimbenika, poput stopa zaposlenosti i aktivnosti na financijskom tržištu.
Iako se većina ekonometrijskih studija radi s računalnim modelima, važno je imati jasnu osnovu u ekonometrijskoj teoriji kako bi se ispravno konstruirali modeli i interpretirali rezultati bilo koje analize. Stvarni sadržaj izobrazbe iz ekonometrije ovisit će o tome je li dio akademskog kurikuluma ili je podučava tvrtka koja se bavi softverom ekonometrije i usmjerena je na trenutne profesionalce. Općenito, obrađene teme uključuju i teorijsku i primijenjenu ekonometriju koja se sastoji od barem pregleda linearne algebre, ekonometrije vremenskih serija, tehnika analize podataka, konstrukcije modela i praktične prakse korištenjem trenutno dostupnih softverskih paketa ekonometrije.
Svi tečajevi akademske ekonometrije trebali bi sadržavati temelje ekonometrijske teorije, uključujući prilično intenzivnu upotrebu linearne algebre. Ostala područja koja su obično uključena u fakultetske tečajeve su osnovne tehnike ekonometrije, kao i kako i kada ih je najbolje koristiti. Neki stručni tečajevi također pokrivaju ovo područje u pregledu, budući da je većina profesionalnih ekonomista u određenoj mjeri upoznata s tom temom.
Analiza vremenskih serija ključni je aspekt ekonometrijske analize. Primjeri uključuju predviđanje raznih ekonomskih pokazatelja i poslovnih metrika, kao što su cijene dionica, bruto domaći proizvod (BDP), stope nezaposlenosti i brojke o prodaji proizvoda. Sva ekonometrijska obuka usredotočuje se na teoriju i formule iza vremenskih serija i kako ih analizirati za željene rezultate. Ekonometrija vremenskih serija uključuje analizu kretanja jedne ili više zavisnih varijabli i često radi na predviđanju budućih kretanja kao rezultat promjena u nezavisnim varijablama.
Satovi praktične ili primijenjene ekonometrije obično pokrivaju kako dizajnirati modele, prikupljati podatke i interpretirati rezultate analize. Čak i uz dobro konstruiran model, rezultati su dobri onoliko koliko su upotrijebljeni podaci, stoga je od vitalnog značaja razumjeti kako dobiti najbolje podatke za određeni projekt, bilo da ih prikupljate ili kupujete od renomiranih izvora. Pravilna procjena rezultata zahtijeva razumijevanje granica računalnog modeliranja i sposobnost tumačenja složenih rezultata na korisne načine za formuliranje vladinih ili poslovnih politika za postizanje željenih rezultata.
Za studente koji su zainteresirani za temeljito pokriće teorije, općenito se preporučuje sveučilišni kolegij, a svi ekonomski smjerovi obično moraju polagati ekonometriju. Studenti biznisa mogu imati prednost ako pohađaju i edukaciju iz ekonometrije, čak i ako to nastavni plan i program ne zahtijeva. Ako je cilj postati vješti u korištenju određenog softverskog paketa ekonometrije, često je mudro iskoristiti prednost ekonometrijske obuke koju nudi softverska tvrtka, a koja se često nudi i osobno i online.