Ukupna faktorska produktivnost obično se prepoznaje kao varijabla koja predstavlja količinu outputa koja nije izravno povezana s količinom inputa, kao što su materijali i kapital. To je dio šire ideje višefaktorske produktivnosti, gdje ekonomski planeri sagledavaju sve čimbenike rasta korporativnog ili nacionalnog gospodarstva. U ovim vrstama procjena ukupna faktorska produktivnost (TFP) bavi se vrstama rasta koji se ne mogu povezati s odgovarajućim porastom konkretnog inputa. Na primjer, ako dvije tvrtke, tvrtka A i tvrtka B, imaju iste količine materijala i resursa, ali jedna proizvodi više od druge, netko bi bolji učinak pobjednika mogao pripisati zapošljavanju kvalificiranije radne snage ili obrazovanijem srednji menadžment. Tako ukupna faktorska produktivnost pomaže objasniti “širu sliku” u korporativnim aktivnostima.
Ukupna faktorska produktivnost koristi nešto što se zove “Solow rezidual” za procjenu učinaka. Solow rezidual, nazvan po ekonomistu Robertu Solowu, radi na principu da će veća produktivnost rada utjecati na bruto domaći proizvod (BDP) gospodarstva zemlje, zajedno s konkretnim čimbenicima kao što su alokacija kapitala i raspoloživa količina rada. Neki aspekti ukupne faktorske produktivnosti i korištenje Solowovog ostatka kontroverzni su u zajednici ekonomista zbog neslaganja oko točnosti određenih varijabli.
Kao što je spomenuto, dio ideje ukupnih čimbenika produktivnosti je proučavanje kako obilje kvalificirane radne snage mijenja rezultate u lokalnom gospodarstvu. Procjene ovih vrsta ekonomskih promjena često su povezane s specifičnim naporima u istraživanju i razvoju (R&D) od strane poduzeća ili druge strane. Razmatranje načina na koji inovacija mijenja produktivnost vrlo je relevantno za to kako funkcionira korištenje ukupne faktorske produktivnosti.
Kritičari ukupnih čimbenika za metode produktivnosti također govore o razlikama između različitih tipova gospodarstva u razvoju. Različite nacije razvijaju svoja gospodarstva vrlo različitim stopama u skladu sa svojim jedinstvenim situacijama i vremenskim okvirima za njihov rast. Sve to čini konkretnu procjenu donekle subjektivnom i ograničava moć analize koja se temelji na jednadžbi na ovakve situacije.
Ukupna faktorska produktivnost može biti jedinstveno korisna u radu s lokalnim gospodarstvima ili malim modelima. Pojednostavljeni proizvodni modeli također mogu biti dobar resurs za učenje više o većem makroekonomskom modelu. Mnogi ekonomisti još uvijek smatraju da su TFP i srodne ideje korisne u procjeni rasta na različitim skalama ili za neke vrste prediktivnog modeliranja. U nekim nacionalnim ekonomskim modelima, stručnjaci kažu da TFP može biti odgovoran za do 60% rasta, pokazujući da je odnos konkretnih ulaganja i rada prema krajnjem rezultatu vrlo varijabilan.