Višeprocesiranje se odnosi na radnu situaciju u kojoj se odvija istovremena obrada programa. Ovo stanje trajne i koordinirane obrade obično se postiže međusobnim povezivanjem dvaju ili više računalnih procesora koji omogućuju korištenje raspoloživih resursa na najbolji mogući način. Mnogi operativni sustavi danas su opremljeni mogućnošću višeprocesiranja, iako je višeprogramiranje danas uobičajeniji pristup.
Osnovna platforma za višeprocesiranje omogućuje da više od jednog računala istovremeno koristi iste programe. To znači da osobe koje rade na više radnih stanica mogu pristupiti podacima sadržanim u određenom programu i raditi s njima. Upravo ta razina funkcionalnosti omogućuje korisnicima u radnom okruženju učinkovitu interakciju putem zadanog programa.
U osnovi postoje dvije različite vrste višestruke obrade. Simetrična višeprocesna, više od jednog računalnog procesora dijelit će kapacitet memorije i protokole puteva podataka. Iako proces može uključivati više od jedne računalne stanice, samo će se jedna kopija ili operativni sustav koristiti za pokretanje svih naloga koje izvršavaju procesori uključeni u vezu.
Drugi pristup višestrukoj obradi poznat je kao masovna paralelna obrada. Unutar ove strukture moguće je iskoristiti veliki broj procesora za obavljanje zadataka. Često će ova vrsta višestruke obrade uključivati više od dvije stotine procesora. Unutar okruženja MPP-a, svaki procesor radi s pojedinačnim operativnim sustavima i memorijskim resursima, ali će se povezati s ostalim procesorima u postavci kako bi podijelio zadatke i nadgledao različite aspekte prijenosa putem puteva podataka.
Multiprocesiranje je uobičajena situacija s korporacijama koje funkcioniraju s više lokacija i velikim brojem zaposlenika. Kombinacija resursa koja može proizaći iz korištenja više računalnih procesora omogućuje prijenos podataka bez obzira na udaljenost ili lokaciju, kao i omogućuje velikom broju korisnika da istovremeno rade s programom. Iako stvarna izrada višeprocesnog sustava može biti pomalo komplicirana, taj pristup u konačnici štedi mnogo vremena i novca za veće tvrtke.