Zabluda osnovne stope počinje kada se osoba usredotoči na specifične informacije i zanemari generičke informacije koje se odnose na ukupnu vjerojatnost danog događaja. Jednostavan primjer ovoga uključivao bi dijagnozu stanja kod pacijenta. Generičke informacije odnosile bi se na prevalenciju stanja u populaciji kao cjelini, a specifične informacije bi bile dobivene testovima i pregledima jednog specifičnog pacijenta. Zabluda osnovne stope počinje ako se liječnik usredotoči na rezultat testa i zanemari ukupnu vjerojatnost događaja.
Zablude su identificirane logičke zamke, koje dovode mislioca ili slušatelja do pogrešnih zaključaka. Jedan primjer zablude je zabluda motiva, koja se često koristi u političkim argumentima kako bi se diskreditirala određena linija razmišljanja. Na primjer, jedan političar može tvrditi da je nuklearno oružje skupo, opasno i da ga treba ukinuti. Protivnički političar mogao bi odgovoriti rekavši da je jedini razlog zašto to tvrdi taj što pokušava lobirati za naklonost ekstremnih liberala. Motiv prvog političara je irelevantan za točnost njegove izjave: nuklearno oružje je još uvijek skupo i opasno, pa stoga izvorna poanta i dalje stoji.
Primjer zablude osnovne stope može se konstruirati korištenjem izmišljene smrtonosne bolesti. Zamislite da ova bolest pogađa jednog od 10,000 ljudi, a da nema lijeka. Razvijen je test kako bi se utvrdilo tko ima to stanje i to je u 99 posto slučajeva. John uzima test, a njegov ga liječnik svečano obavještava da su rezultati pozitivni; međutim, John nije zabrinut. Razumijevanje zašto je ključno za razumijevanje zablude osnovne stope.
Ako je test samo 99 posto točan, jedan od 100 ljudi koji se testiraju dobit će netočan rezultat, a 99 će dobiti točan rezultat. Važno je zapamtiti da samo jedna od 10,000 ljudi ima to stanje. Ako milijun ljudi polaže test, samo oko 100 ljudi imat će to stanje, a 999,900 ljudi ga neće imati. Jedan posto ljudi koji nemaju to stanje, 9,999 ljudi, bit će rečeno da ga imaju kao rezultat točnosti testa. 100 puta je vjerojatnije da će John biti jedan od 9,999 osoba koje su pogrešno identificirane da imaju to stanje, a ne 99 osoba za koje je ispravno identificirano da ga imaju.
Stoga se pokazalo da su specifične informacije, Johnov test, vjerojatno netočne kao rezultat osnovne stope. Zabluda o osnovnoj stopi može se izbjeći ako se sve dostupne informacije ispravno prouče prije nego što se donese odluka. Podatke o ukupnoj vjerojatnosti određenog događaja treba uzeti uz specifične informacije kako bi se došlo do logičnog zaključka.