Zanemarivanje osnovne stope pojam je koji se koristi u kognitivnoj psihologiji i znanostima o odlučivanju kako bi objasnio kako ljudski razumnici, pri donošenju zaključaka o vjerojatnosti, često imaju tendenciju zanemariti pozadinske frekvencije. Na primjer, ako se zna da je vjerojatnost da će neka žena oboljeti od raka dojke 1/10,000 10,000, ali test na 100 XNUMX žena daje XNUMX pozitivnih rezultata, razumnici će precijeniti vjerojatnost da bilo koja od pozitivnih žena zaista ima rak. , umjesto razmatranja mogućnosti lažnih pozitivnih rezultata.
Analiza zanemarivanja bazne stope relativno je nedavna u psihologiji, često se smatra dijelom heuristike i polja pristranosti. Umjesto da pretpostavljaju da su ljudska bića uvijek racionalni mislioci, psiholozi u ovom području istražuju načine na koje ljudski prosudbe sustavno odstupaju od aksioma teorije vjerojatnosti. Do ovih odstupanja dolazi zato što su ljudi često prisiljeni donositi brze prosudbe na temelju oskudnih informacija i zato što prosudbe koje su najprilagodljivije ili najbrže nisu uvijek najispravnije. Čini se da naša vrsta nije stvorena evolucijom da dosljedno proizvodi matematički točne zaključke na temelju skupa promatranih podataka.
Fenomen zanemarivanja osnovne stope također se smatra dijelom deskriptivne teorije odlučivanja, koja proučava kako ljudi zapravo razmišljaju, za razliku od normativne teorije odlučivanja, koja proučava najbolje moguće postupke za donošenje bilo koje odluke. Utvrđeno je da ljudski razumnici često zanemaruju osnovnu stopu čak i kada su informacije lako dostupne. To je, između ostalog, polučilo važne rezultate za društvene znanosti i ekonomiju.
Zanemarivanje osnovne stope često se spominje zajedno s Bayesovim pravilom, postupkom odlučivanja koji brzo slijedi iz aksioma teorije vjerojatnosti. Ovo pravilo pokazuje kako na odgovarajući način integrirati osnovne stope u nova opažanja kako bi se osigurale ažurirane vjerojatnosti na dosljedan i točan način. Stoga se odstupanje od osnovnih stopa također naziva odstupanjem od Bayesova pravila.
Drugi primjer zanemarivanja osnovne stope u eksperimentalnom kontekstu bilo bi predstavljanje skupini ispitanika popisa od deset učenika i opisa njihovih navika i osobnosti. Nakon prezentacije slijedi pitanje koliki prosjek ocjena će vjerojatno imati neki učenik. Ove informacije su predstavljene zajedno s informacijama o osnovnoj stopi o akademskom uspjehu učenika, što bi ispitanike trebalo usmjeravati u njihovim nagađanjima, ali redovito ne. S obzirom na deset loših opisa učenika, ispitanici će dodijeliti procjene GPA-a u znatnoj mjeri odudarajući od osnovnih stopa. S obzirom na deset pozitivnih opisa, pristranost se događa u suprotnom smjeru. Vjerojatno se ove iskrivljene procjene vjerojatnosti javljaju svaki dan u milijardama ljudskih umova, sa značajnim implikacijama na način na koji funkcionira naše društvo.