Alati za strojni vid su sredstvo za prepoznavanje onoga što računalu omogućuje čitanje vizualnih prikaza. Smatra se vizualnim ekvivalentom prepoznavanja glasa, strojni vid će koristiti jednu ili više video kamera, te ADC (analogno u digitalnu pretvorbu) i DSP (digitalna obrada signala) komponente. Podaci primljeni korištenjem ovih alata usmjeravaju se na kontroler, što omogućuje računalu da “vidi” podatke.
Strojni vid, kao i mnoge različite vrste sustava vida, uzima u obzir dva važna aspekta prenošenja vizualnih podataka. Prvo, tu je pitanje osjetljivosti na svjetlosne uvjete. Alati koji se koriste za postizanje strojnog vida moraju osigurati sposobnost hvatanja podataka čak i pri slabom svjetlu, kao i detektirati impulse na nevidljivim valnim duljinama koje su izrazito slabe. Drugo, alati za strojni vid bave se razlučivanjem. Snimanje i obrada vizualnih podataka zahtijeva da svi objekti unutar vidnog polja budu jasno ocrtani. Postizanje idealne mješavine između osjetljivosti i razlučivosti zahtijeva određene prilagodbe od jednog do drugog primjera.
Strojni vid prihvaća cijeli raspon elektromagnetskih valnih duljina koji je vidljiv ljudskom oku i širi se na tom rasponu. Nije neobično da sustav strojnog vida koristi infracrvene, ultraljubičaste i rendgenske valne duljine kako bi postigao ispravnu ravnotežu rezolucije i osjetljivosti. Proces hvatanja vizualnih podataka može se poboljšati prisutnošću umjetne inteligencije za izoštravanje dubine objekata, kao i korištenjem video kamera visoke razlučivosti za povećanje ukupne kvalitete podataka.
Korištenje alata za strojni vid danas je uobičajeno za mnoge vrste industrijskih i medicinskih primjena. Strojni vid pokazao se vrlo korisnim kada postoji potreba za identificiranjem krivotvorenih predmeta, poput krivotvorenog potpisa ili krivotvorene valute. Analiza rukopisa je još jedna funkcija koja je imala velike koristi od napretka u strojnom vidu. Tekstilna industrija koristi strojni vid kao sredstvo za provjeru konzistencije uzoraka i boje na tkaninama i proizvedenim materijalima. Strojni vid također je poboljšao sposobnost snimanja slika za upotrebu u dijagnosticiranju medicinskih problema.