Klase histograma su rasponi vrijednosti koji sadrže podatkovne točke u distribuciji frekvencije ili tablici neobrađenih podataka. Nazivaju se i intervalima, spremnicima ili širinama spremnika. U histogramu, vrsti stupčastog grafikona, ove klase su prikazane kao okomiti stupci gdje visina stupca označava broj točaka podataka sadržanih u rasponu klasa. Tipično, odabir klase histograma se vrši kako bi se poboljšao vizualni prikaz statistike podataka ili trendova.
Kada postoji velika količina podataka za prikaz, histogram je posebno koristan za prikaz oblika njegove distribucije. Cijeli raspon podataka raščlanjen je na intervale i broj podatkovnih točaka koji spadaju u svaki se broji kako bi se dobila učestalost klase. Raspon ili širina intervala određuje broj klasa histograma i utječe na oblik grafikona.
Ako je interval preširok, značajne informacije mogu biti izostavljene zbog toga što su klase previše uključive. Kada je izbor širine intervala preuzak, frekvencija niske klase mogla bi dati pretjeranu važnost onome što je zapravo slučajna varijacija. Postoji nekoliko metoda za postavljanje odgovarajućeg broja klasa histograma za skup podataka.
Prema Sturgisovom pravilu, broj klasa trebao bi biti blizu bazi 2 log broja točaka podataka, plus jedan. Koristeći Riceovo pravilo, broj definiranih klasa trebao bi biti dvostruko veći od kubnog korijena broja podatkovnih točaka. Koja god metoda da se koristi za odabir broja klasa histograma, potrebno je isprobati nekoliko različitih širina kako bi se testirala osjetljivost oblika histograma na veličinu klase. Točan broj klasa je onaj koji najtočnije prikazuje distribuciju podataka.
Uz odgovarajući broj klasa histograma za niz podataka, trebao bi rezultirati smisleni grafički prikaz koji omogućuje jasnu interpretaciju. Histogram bi trebao pokazati središte i širenje podataka, bilo kakvu iskrivljenost ili asimetriju podataka, te izvanredne vrijednosti ili podatkovne točke koje se pojavljuju izvan očekivanog raspona vrijednosti. Način ili vrijednost koja se najčešće pojavljuje treba biti očigledna, kao i grupe koje mogu ukazivati na višestruki modalitet. Analiza histograma također može ukazivati na greške u procesu prikupljanja podataka.
Dugo korišteni u financijama i društvenim znanostima, histogrami postaju poznatiji u grafičkim prikazima potrošačke elektronike. Digitalna fotografija je posebno otvorena za njihovu upotrebu, s mnogim fotoaparatima koji sadrže histogram boja koji označava balans bijele i ekspoziciju. Histogram digitalne fotografije također može prikazati piksele kao klase histograma ucrtane u nijansama sive.