Primarni podaci su izvorni podaci istraživanja u sirovom obliku, bez ikakve analize ili obrade. Ovi podaci pružaju obilje informacija za istraživače. Ovisno o prirodi studije, primarni podaci mogu biti dostavljeni zajedno s izvješćima i analizama kako bi ih čitatelji mogli izravno pogledati ili se mogu držati povjerljivim. Pristup tim podacima može biti vrlo vrijedan za ljude koji žele saznati više o metodologiji studija, anomalijama koje su se dogodile tijekom studija i drugim temama.
Ovi podaci mogu sadržavati rezultate empirijskog testiranja, transkripte intervjua i anketa te zabilježena opažanja. Osoba koja provodi istraživanje na miševima, na primjer, imala bi primarne podatke kao što su rezultati testova iz analize krvi i urina, zajedno s detaljnim opažanjima miševa na dnevnoj bazi. Primarni podaci također mogu uključivati rendgenske snimke, snimanje mozga i druge dijagnostičke snimke, ovisno o prirodi studije.
Ljudi mogu razlikovati primarne podatke od drugih vrsta podataka po tome što se izravno prikupljaju i prezentiraju bez komentara. Sekundarni podaci sastoje se od stvari poput istraživačkih radova temeljenih na podacima. Glavni nedostatak primarnih podataka je sama količina informacija. Ljudi bi trebali čitati stranice i stranice informacija kako bi izvukli korisne podatke. U obradi podataka, istraživači koriste statistiku i druge alate kako bi podatke predstavili u pristupačnijem formatu, pretvarajući neobrađene rezultate u smislene izjave poput “20% sudionika studije izjavilo je da se osjeća mučnino”.
Primarni zapisi podataka mogu biti digitalni ili tiskani, ovisno o prirodi studije. Digitalizacija je vrlo česta u mnogim studijama jer olakšava prijenos i pregled podataka. Digitalna kopija je lakša za rad tijekom analize i smanjuje rizik od analitičkih pogrešaka. Sve dok ljudi ispravno unose podatke prvi put, oni će biti točni u statističkim programima i drugim alatima koje ljudi koriste za istraživanje neobrađenih podataka.
Analiza podataka može rastaviti podatke na korisne komponente za ljude koji bi mogli biti zainteresirani za studiju. Također će se raspravljati o odstupnicima i stvarima u podacima koje nisu imale smisla, kao što je jedna osoba u studiji koja nije odgovorila na inače učinkovit tretman. U analizi, istraživači imaju priliku ispitati informacije kako bi izvukli korisne zaključke o istraživanju. Oni također mogu ponuditi teorije i objašnjenja o misterijama pronađenim u podacima.