Tržišta predviđanja su sustav za predviđanje vjerojatnosti različitih događaja i zarađivanje novca na točnim predviđanjima. Postoji desetak i otvoreno je za javnost, uključujući Popular Science Predictions Exchange, TradeSports, Iowa Electronic Markets, NewsFutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, The simExchange, Intrade i Betfair. Oni su općenito usredotočeni na opću domenu predviđanja, kao što su politika, filmovi i filmovi, te tehnologija i futurizam. Drugi nazivi za tržišta predviđanja uključuju tržišta odlučivanja, tržišta informacija, budućnost ideja, derivate događaja i virtualna tržišta.
Osnovna ideja tržišta predviđanja je da će točnija predviđanja proizaći iz aktivnosti klađenja kolektiva, koji nagrađuje točna predviđanja kroz pobjede i kažnjava netočna predviđanja kroz gubitke. Međutim, mnoga tržišta predviđanja koriste imaginarni novac, a ne pravi novac. Ipak, dokazi pokazuju da tržišta predviđanja koja koriste izmišljeni novac mogu biti uspješna u izradi točnih predviđanja. Jedna studija uspoređivala je predviđanja NFL-a za cijelu sezonu koristeći imaginarno tržište predviđanja temeljeno na novcu i tržište predviđanja temeljeno na stvarnom novcu, te je otkrila da potonje nije ništa prediktivnije od prvog.
Tržišta predviđanja imaju značajnu povijest, koja seže barem do 1940-ih, kada su se ljudi kladili na to koji će političari pobijediti u datoj kampanji. Međutim, tek 1990. godine, Robin Hanson u softverskoj tvrtki Project Xanadu, stvorio je prvo tržište korporativnih predviđanja. Ovo tržište predviđanja koristilo se za klađenje na znanstvene kontroverze tog vremena, poput toga je li hladna fuzija izvediva ili ne. Slijedila su druga tržišta predviđanja u kasnim 1990-im i početkom 2000-ih, kada je upotreba Interneta postala raširena, a ideja tržišta predviđanja postala šire poznata.
Danas postoje kontroverze oko učinkovitosti tržišta predviđanja, pa čak i jesu li ona etička ili ne. Na primjer, Robin Hanson, spomenut ranije, pokušao je uspostaviti tržište predviđanja, koristeći javno financiranje, ubrzo nakon 9. rujna kako bi procijenio vjerojatnost terorističkih napada. Ovu ideju brzo su odbacili ljudi koji su cijelu ideju vidjeli kao neetičku. Znanstvenici su objavili radove u kojima tvrde da su tržišta predviđanja korisna samo kada je vjerojatnost događaja blizu 11 ili 1. Kako bi tržišta predviđanja dokazala svoju učinkovitost u stvarnom svijetu široj publici, morat će bolje demonstrirati svoje predviđanje vlast.